الحديث مع الحيوانات.. حقل ألغام أخلاقي جديد للذكاء الاصطناعي

واشنطن- كرّس عالم الأحياء فيتوريو باجليوني حياته المهنية لدراسة طائر لا يرغب بوجوده حوله. يقول عن غراب الجيف، وهو مخلوق حذر يُعتبر من أذكى طيور أوروبا الغربية "إنهم لا يحبونك، ولا يحبون صحبتك".

على مدى الثلاثين عامًا الماضية، واصل باجليوني دراستها. ففي شبابه، درس أساليب الغربان السوداء في تربية صغارها ودورياتها في مناطقها بحثًا عن أي تهديدات. وفي عام 2018، بدأ محاولاته لفهم ما تُصدره هذه الغربان، فقام بتثبيت ميكروفونات دقيقة على ريش ذيول 43 طائرًا. ولكن عندما فتح باجليوني وزوجته وشريكته في البحث، دانييلا كانستراري، الملفات الصوتية، وجدا آلاف الساعات من الأصوات التي يصعب وصفها: الغربان نفسها، وصغارها تتوسل للحصول على الطعام، وحتى نداء طائر الوقواق المرقط الكبير، الذي يتطفل على أعشاشها. بدا تحليل هذه البيانات الضخمة شبه مستحيل. عندها لجآ إلى الذكاء الاصطناعي طلبًا للمساعدة.

دفع هذا القرار هذين العالِمين البيولوجيين إلى عالمٍ مُستقبلي. فقد استعارا نموذجًا للتعلم الآلي من مشروع "أنواع الأرض"، وهو مشروع يُعرّف نفسه بأنه "الأفق الجديد لفهم العلاقات بين الأنواع". استطاع النموذج التمييز تمامًا بين الأصوات الصادرة عن الطائر المُزوّد ​​بالميكروفون، وأصوات الغربان المُرافقة له، ومصادر أخرى. كان نداء باجليوني المُفضّل هو ذلك الصوت الخافت الذي تُصدره الغربان عندما يتعرّض عشّها لهجوم من طائر الحوام. وكان يتبعه دائمًا وصول غربان أخرى للدفاع عن العش، لذا فسّره باجليوني على أنه أشبه بـ "هيا! تعالوا للمساعدة!". واليوم، يمتلك باجليوني وكانستراري فهرسًا ضخمًا يضم 150,000 تسجيل، وهو من أكبر مجموعات بيانات الطيور الموجودة.

ومع التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي التي تُبشّر بتحويل قطاعاتٍ عديدة، من الرعاية الصحية إلى التعليم، وإحداث تغيير جذري في عالم العمل، يرى الباحثون إمكانية تغيير علاقة الإنسان بالحيوانات تغييرًا جذريًا أيضًا. فقد تُغيّر هذه التقنية فهمنا للأنواع الأخرى، وتُعرّضها لمخاطر أكبر من أي وقت مضى.

يحاول البشر التواصل مع الحيوانات منذ آلاف السنين. ويقول الباحثون إن المزامير العظمية التي عُثر عليها في إسرائيل، والتي يعود تاريخها إلى 12,000 عام، ربما استُخدمت للتواصل مع الصقور. في الآونة الأخيرة، أجرت عالمة النفس الحيواني إيرين بيبربيرغ تجربة استمرت 30 عامًا على أليكس، الببغاء الرمادي الأفريقي، الذي نفق عام 2007. واشتهرت عالمة الأنثروبولوجيا البريطانية جين غودال، جزئيًا، بادعائها القدرة على التحدث بلغة الشمبانزي.

يعتقد جيل اليوم من الباحثين في مجال التواصل مع الحيوانات أن التطورات المتزامنة في الذكاء الاصطناعي وأجهزة التتبع البيولوجي - وهي عبارة عن علامات إلكترونية صغيرة تُثبّت على أنواع مختلفة من الحيوانات لتسجيل أصواتها - تُسرّع فهمنا بطرق لم تكن ممكنة سابقًا، مما قد يُمكّن البشر من التفاعل معها. ويشير الملياردير جيريمي كولر، المستثمر في الأسهم الخاصة وأحد كبار المتبرعين في هذا المجال، إلى إمكانية تحقيق تواصل ثنائي الاتجاه حقيقي في غضون أربع سنوات. وقال في خطاب ألقاه في يونيو: "نظرًا لسرعة الذكاء الاصطناعي، لديّ قناعة تامة بأننا سنفكّ شفرة التواصل بحلول عام 2030".

ويُشير معظم الباحثين الذين يُجرون هذا العمل إلى الدافع نفسه: أنه إذا فهم البشر العالم الداخلي للأنواع الأخرى بشكل أفضل، فسيكونون أقل عرضة لتجاهل تغير المناخ، أو تأييد الزراعة الصناعية، أو المساهمة في فقدان الموائل. يعتقد كثيرون في هذا المجال أنه إذا ما تم تزويد الذكاء الاصطناعي بمجموعات بيانات ضخمة من أصوات الحيوانات، فسيتمكن في نهاية المطاف من تحديد أنماط تكشف دلالاتها.

مع ذلك، فإن للابتكار البشري تاريخًا طويلًا في استخدام التكنولوجيا ضد الحيوانات، كما يقول سيزار رودريغيز-غارافيتو، مدير برنامج "ما وراء الحياة البشرية" (MOTH) في جامعة نيويورك. فقد استخدم صائدو الحيتان في القرن العشرين التطورات في تقنية السونار لدفع الحيتان المذعورة إلى السطح لقتلها. كما قام الصيادون غير الشرعيين بتقليد الممارسة القبلية المتمثلة في تقليد أصوات الطيور أثناء الصيد، باستخدام تسجيلات آلية ومتكررة لجذب الطيور إلى الفخاخ. يُقرّ باجليوني نفسه بأنّ بحثه قد يُستغلّ من قِبل الصيادين للتواصل مع الغربان، قائلين: "تعال، المكان آمن".

ويقول رودريغيز-غارافيتو "للذكاء الاصطناعي إمكانية إحداث ضرر أكبر على نطاق واسع". في تقرير صدر عام 2025، قدّم هو وزملاؤه رؤيةً قاتمةً لكيفية تأثير "الحيوانات غير البشرية" على البيئة.

كما يتزايد القلق بشأن الضرر الذي قد يُلحقه البشر حتى بمجرد سعيهم إلى فهم أعمق للعلاقة بين الأنواع. وقد أدى وعد الترجمة الآلية للحيوانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى اندفاع محموم نحو جمع البيانات، مما أثار قلق نشطاء حقوق الحيوان. ويقوم الباحثون بإسقاط أجهزة استماع تحت الماء للاستماع إلى الحيتان، وتثبيت أجهزة تتبع بيولوجية على الذئاب، وتصميم ميكروفونات محمولة على الظهر للطيور. وهذا كافٍ للبعض للمطالبة بنوع من حقوق الخصوصية للحيوانات.

لن يكون هناك أبدًا بديل دقيق لترجمة غوغل للحيوانات. فبينما يعتمد البشر بشكل كبير على الكلمات، تمتد لغة الحيوانات لتشمل حاسة الشم واللون والحركة والصوت. في عام 1973، فاز عالم الحيوان النمساوي كارل فون فريش بجائزة نوبل لعمله الذي وثّق كيف توجه النحلات بعضها البعض إلى الرحيق باستخدام الرقص. لهذا السبب، يحتاج بعض الباحثين إلى الفيديو بالإضافة إلى الصوت لفهم الحيوانات التي يدرسونها.

هذا الصيف، باجليوني و أمضى كانيستراري 14 ساعة يوميًا في مراقبة الغربان في موطنها الأصلي في الأراضي الزراعية شمال إسبانيا. من خيمة صغيرة مموهة، سجلوا مقاطع فيديو وعلقوا عليها ليستفيد منها الذكاء الاصطناعي، موثقين بدقة ما يحدث حول العش. كان الأمل معقودًا على أن يمكّن هذا الخوارزميات لاحقًا من إيجاد علاقات بين الأصوات وسياقها. قبل ذلك، أمضى عالما الأحياء، وكلاهما من جامعة ليون الإسبانية، تسعة أشهر في تصنيف 7000 صوت غراب لتعليم نموذج الذكاء الاصطناعي كيفية التمييز بين الأصوات المختلفة بدقة. يقول باجليوني عن محاولة إشباع نهم الذكاء الاصطناعي للمعلومات: "يتطلب الأمر جهدًا كبيرًا". خلال ثلاثة عقود من البحث، لم يكن نظام العمل الميداني لباجليوني بهذه الكثافة من قبل.

بينما يعمل الزوجان على تحويل مجموعة البيانات الخاصة بهما إلى نوع من قاموس الغربان، سيتعين عليهما في النهاية اختبار ما إذا كانت افتراضاتهما حول معاني الأصوات صحيحة. في عالم التواصل الحيواني، الطريقة الأكثر شيوعًا للقيام بذلك هي استخدام تقنية مثيرة للجدل تسمى "إعادة التشغيل" - وهي ممارسة البث تسجيلات لنداءات حيوانات لبعضها البعض.

ومثل غيره، يشعر باجليون بالقلق حيال تأثير تجارب إعادة تشغيل التسجيلات الصوتية على الحيوانات التي تُجرى عليها التجارب. يقول "قد تُسبّب هذه التجارب إجهادًا للحيوانات، وتُخلّ بتوازنها الاجتماعي، وتُثير نزاعات بينها، خاصةً إذا لم يكن معنى النداء واضحًا". ومن الأمثلة البارزة على ذلك اعتراف عالمة الحيوان كاتي باين في بودكاست عام 2007 بأنها شغّلت صوت فيل ميت لحفيدته، فلاحظت رد فعلها بـ"نوبات من الأنين والزئير". وقد حذّر آخرون من أن تشغيل تسجيلات صوتية لحيوان واحد بشكل متكرر أمام مجموعته له نفس تأثير نشر صورة مُفبركة بتقنية التزييف العميق تُشبهه، مما قد يدفع باقي أفراد المجموعة إلى تجاهل محاولاته الحقيقية للتواصل.